■ 책 소개

AI로 인해 읽고 생각하고 쓰는 방식 자체가 완전히 바뀌는 상황에서 이전보다 더 짧은 시간에 더 깊고, 넓고 고도화된 일을 할 수 있는 방법을 구체적으로 제시하는 『AI 증강 독해와 AI 드리블링 바이블』2권, [심화·활용 편]이 출간되었다. 지난 2월에 출간된 [AI 증강 독해와 AI 드리블링 바이블]이 1권 [개념·기초 편]이었다면 2권 [심화·활용 편]인 이 책으로 AI 증강 독해와 AI 드리블링의 현장 활용 방법을 다양한 사례를 통해 더욱 깊이 있게 활용할 수 있도록 구체적인 방법론을 제시한다.

AI 시대에 AI와 함께 일하며 성장하는 구체적인 방법’을 마치 멘토가 직장 후배들에게 차근차근 전수하듯 알려주는 이 책에서는 비즈니스 문서, 기술 문서, 학술 문서, 인문 교양서 등 문서 특성별로 전문가들이 사용하는 효과적인 독해 접근법과 함께 AI 증강 독해를 적용하는 세부적인 방법들이 제시된다. 또한 25개, 68개, 104개의 프롬프트를 끊임없이 이어가며 보고서 초안을 만드는 사례들을 통해 다양한 AI 드리블링 비법들을 알려준다. 아울러 1권 출간 이후 교육계의 다양한 요청에 대응해, AI 증강 독해와 AI 드리블링 기법들을 활용해 대학생들의 AI 문해력을 올릴 수 있는 가이드를 보론((補論)으로 다룬다.

향후 AI 시대에 대체되는 것이 아니라 새로운 일을 주도적으로 만들어 내면서 성장하고 확장해갈 특급 방법론이 이 책에 고스란히 담겨 있어 많은 직장인을 포함한 지식근로자들에게 큰 도움이 될 것으로 보인다.

1권에 이어 2권에서도 구독자를 위해 본문의 참고 자료와 프롬프트 모음을 다운로드할 수 있는 쿠폰을 별도로 제공한다.

■ 이 책의 차별점 6가지

AI와 함께 일하며 내 업무를 발전시키고 나의 능력을 키워가는 구체적인 방법론

❶ 도구 사용법이 아니라 사고 방법론을 제시

❷ 원샷 만능 프롬프트가 아니라 AI와 일하는 프로세스를 제시

❸ 시간 절감이 아니라 업무 고도화와 업무 지평의 확장에 초점

❹ AI 중심 자동화가 아니라 인간 주도 반자동화에 초점

❺ 성공 사례뿐만 아니라 시행착오 사례도 솔직하게 제시

❻ 질문법뿐만 아니라 확인·검증법도 함께 다룸

■ 추천사

우리는 자동차 백미러에 적힌 “사물이 거울에 보이는 것보다 가깝게 있음.”이라는 문장이 낯설지 않게 다가오는 시대를 살아가고 있다. 인공지능의 물결이 우리 발목을 적시나 싶더니 어느새 쓰나미의 기세로 허리까지 차올랐다. 등을 돌리고 달리기에는 늦었고, 뛰어들어 헤엄치자니 방법이 아득하다. 이 책은 인공지능이라는 거대한 물살의 힘을 빌려 더 멀리 나아가는 유영법을 보여 준다. 미지의 대양을 자유롭게 유영하는 놀라운 경험! 이 책을 읽고 나면, 그것이 나의 이야기가 된다.

- 이정동 교수, 서울대학교 공과대학, 『축적의 시간』 및 『최초의 질문』 저자

AI 관련 책이 넘쳐나는 시대다. 대부분은 툴과 프롬프트를 말한다. 저자의 전작 『AI 증강 독해와 AI 드리블링 바이블』은 그 한계를 정확히 짚은 책이었다. 의미 있는 인사이트를 이끌어 내는 것은 AI의 능력이 아니라 나의 업무 이해도에서 출발한다는 것…. 그 당연하지만 아무도 말하지 않았던 진실을 저자는 오랜 독서와 분석 경험으로 증명해냈다. 이 신작은 그 철학을 현장의 언어로 완성한다. 이 책은 반드시 전작과 함께 읽어야 한다. AI로 남들이 보지 못한 것을 보는 사람이 되고 싶다면, 이 두 권이 ‘진짜’ 바이블이다. - 최근섭 부사장, SK그룹

방대한 정보를 읽고 새로운 지식을 만들어 내는 것은 모든 지식 노동자의 일이다. 수십 개의 프롬프트를 전략적으로 엮어 고품질 결과물을 만들어 내는 AI 드리블링의 가치는 현장에서 연구를 수행해 본 사람이라면 단번에 알아차릴 수밖에 없다. 더 나아가 이책은 읽고 생각하고 쓰는 방식의 혁신을 담고 있다. ‘일하는 방식’의 혁신은 머지않아 일과 삶의 변화로 이어질 것이다. 변화의 기로에서 망설이고 있지만 피할 수 없다는 걸 알고 있는 독자에게 일독을 권한다.

- 박찬수 부원장, 과학기술정책연구원(STEPI)

AI의 성능은 나날이 높아지고 있다. 그러나 같은 AI를 두고도 누군가는 업무의 질을 극적으로 끌어올리고, 누군가는 검색 도구 수준에 머문다. 물론 기술 자체의 수준도 중요하지만, 그것을 다루는 사람의 역량이 결과의 차이를 크게 좌우한다.

이 점은 AI를 직접 개발하는 입장에서 늘 아쉬움으로 남는다. 우리가 만든 기술의 잠재력은 결국 사용자의 손에서 완성되기 때문이다. 이 책은 바로 그 빈자리를 채워 준다. 『AI 증강 독해와 AI 드리블링 바이블』은 AI에게 좋은 질문을 던지고, AI의 응답을 전문가의 눈으로 재구성하며, 인간의 판단력과 AI의 처리 능력을 하나의 흐름으로 엮는 실전 방법론이다.

AI 시대의 진짜 경쟁력은 ‘AI를 아는 것’이 아니라 ‘AI를 제대로 쓰는 것’에서 갈린다. 이 책이 그 역량을 키우는 데 훌륭한 길잡이가 되어 줄 것이라 확신한다.

- 임우형 원장, LG AI 연구원

기술 예측과 R&D 전략을 업으로 삼아온 입장에서 볼 때 AI가 지식 노동의 패러다임을 근본적으로 뒤흔들 것이라는 점은 이미 예견된 미래였다. 하지만 거대한 변화의 물결 속에서 ‘구체적으로 어떻게 AI와 협업하여 미래를 설계할 것인지’에 대해 이토록 명민하고 체계적인 답을 내놓은 가이드는 드물었다. 급변하는 기술 환경 속에서 미래 예측의 중요성은 나날이 커지고 있으며, 이제 AI는 선택이 아닌 필수적인 도구가 되었다. 이 책이 제시하는 ‘AI 증강 독해’와 ‘AI 드리블링’은 단순한 활용 기법을 넘어, AI 시대 지식 노동자가 갖춰야 할 새로운 사고 체계이자 핵심 방법론이다. 결국 미래는 AI와 얼마나 창의적으로 협업하며 미래를 선점하느냐에 의해 결정될 것이다. 이 책은 그 막막한 변화의 지점에서 우리가 나아가야 할 정확한 방향을 가리키는 나침반과 같다. 지식의 최전선에서 고군분투하는 모든 이들에게 이 책을 기쁜 마음으로 추천한다.

- 임현 선임연구위원, 한국과학기술기획평가원(KISTEP)

처음에는 AI 활용서라는 말에 반신반의했고 약간의 두려움도 있었다. 그런데 읽으면서 생각이 바뀌었다. 이 책은 AI를 어떻게 쓰는지가 아니라 AI 시대에 전문가로서 어떻게 살아남을 것인지를 묻고 있었다. 법률·회계 시장도 이미 변하고 있다. AI가 규정과 판례를 검색하고 초안을 쓰는 시대에 단순히 정보를 많이 아는 것만으로는 더 이상 차별화가 되지 않는다.

저자가 말하는 AI 증강 인간으로의 진화, 그것이 앞으로 전문가들이 선택해야 할 방향이라는 점에 깊이 공감한다. 전문직 서비스의 본질은 결국 남들보다 더 깊이 읽고 더 날카롭게 분석하는 역량에 있다. 이 책은 바로 그 핵심 역량을 AI 시대에 맞게 재정의하고 체계화했다. 전문직 종사자라면 필자의 귀중한 현장 경험을 아낌없이 녹여 낸 이 책을 반드시 한 번은 읽어야 한다고 생각한다.

- 류재영 공인회계사, 김앤장 법률사무소

■ 차례

제2권 3부 실전 문서 제대로 적용하기

10장 비즈니스 문서

10.1 비즈니스 문서의 특징과 독해 포인트

10.2 사전 스캐닝 전략

10.3 본격 독해 방법

10.4 심화 독해 4기법 적용

10.5 실전 독해 사례: 이론에서 현실로

11장 기술 문서

11.1 기술 문서의 특징과 독해 포인트

11.2 사전 스캐닝 전략

11.3 본격 독해 방법

11.4 효율적 정보 추출과 정리

11.5 심화 독해 4기법 적용

12장 학술 문서

12.1 학술 문서의 특징과 독해 포인트

12.2 사전 스캐닝 전략

12.3 본격 독해 방법

12.4 심화 독해 적용

12.5 학술 문서 독해 마스터하기

13장 인문 교양서

13.1 인문 교양서의 특징과 독해 포인트

13.2 사전 스캐닝 - 박 팀장의 새로운 도전

13.3 본격 독해 - 3대 방법론의 실전 적용

13.4 심화 독해와 실무 가이드 완성

13.5 문학 텍스트의 해석적 심층 독해

14장 AI 드리블링의 실전 사례

14.1 25개 프롬프트로 3시간 만에 논의 초안 자료 만들기

14.2 68개 프롬프트의 좌충우돌 현실 - Coates 2025 예측 분석기

14.3 2025년 글로벌 지정학적 리스크 분석 - AI 증강 분석의 탐색적 여정

14.4 AI라는 역량 증폭기 - 모든 지식 직무에 던진 충격파

[보론(補論)] AI 증강 독해와 AI 드리블링의 교육 현장 활용

1장 AI 활용 과정 평가의 교육 현장 활용 가이드

2장 AI 증강 독해 방법론의 교육 현장 활용 가이드

3장 AI 활용 과정 평가의 반작용과 대응 전략

■ 저자 소개

나준호저자 소개

LG경영연구원에서 25년간 미래 신기술/신사업 발굴, 글로벌 트렌드 연구를 진행해 왔다. 최근 4년간 리서치허브 팀에서 AI 시대의 새로운 일하는 방식을 개발하고 전파하는 작업을 하고 있다. 연세대 경영학과를 졸업한 후 서울대 경영대학원에서 경영학 석사, 서울대 기술경영경제정책(TEMEP) 과정에서 경제물리학으로 공학 박사를 취득했다. CFA Charterholder이자 공학한림원 일반 회원으로 금융계와 기술 경영·정책과 관련된 학계·연구계 사람들과도 폭넓게 교류하고 있다. 인문, 사회, 금융, 첨단 기술을 두루 아는 미래학자로서 국가 기술 정책의 기획과 평가 작업에도 다양하게 참여하고 있다.

• 이메일: najunho@gmail.com

성낙환

LG경영연구원에서 17년간 근무하며 미래 신기술과 신사업을 연구해왔다. 최근에는 AX 관점에서 다양한 기업 혁신 방안을 고민하고 있다. 서울대학교 기계항공공학부를 졸업하고 동대학 산업공학과에서 기술 경영 석사를 취득했다. 미래 기술의 진화와 산업적 파급력, 그리고 기업과 고객의 가치 창출 전략을 지속적으로 탐구할 계획이다.

이하영

고려대학교에서 중어중문학과 통계학을 복수 전공했고 머서코리아, BCG에서 전략 기획 프로젝트 경험을 쌓았다. LG경영연구원에서 AI 시대의 새로운 일하는 방식을 연구·개발하였고 특히 차트 시각화 프로세스와 전략 컨설팅 기법 기반의 AI 증강 분석 워크플로우를 구축하였다. 현재 데이터와 전략을 연결하며 조직 혁신과 산업 연구에 기여하는 AI 네이티브 분석가로 성장하고 있다.