■ 책 소개

생성형 AI 시대에 제대로 읽고 생각하고 쓰는 법

AI 증강 독해와 AI 드리블링 바이블 [개념·기초 편]

챗GPT에게 "요약해 줘"만 했던 당신을 위한, 완전히 새로운 AI 협업의 시작

- 프롬프트 팁북이 아닌, '읽기'와 '생각하기', '쓰기'를 혁명적으로 바꾸는 업무 바이블

- 100페이지 보고서를 2시간 만에 전략 인사이트로 전환하는 기술

- 수십 개의 프롬프트를 연결해 20페이지 이상의 고품질 보고서를 만드는 기술

- 프로세스와 전략에 초점 맞춰 AI와 제대로 일하는 방식을 제시한 지식 근로자의 필독서

AI는 이제 선택이 아닌 필수다. 단순한 업무 보조 도구를 넘어, 개인의 역량과 성과를 증폭시키는 핵심 엔진으로 자리 잡고 있다. 그러나 대부분의 사람들은 여전히 "요약해 줘.", "번역해 줘." 같은 기초적 명령을 반복하는 데 그친다.

LG경영연구원의 나준호 박사 주도로 출간된 『AI 증강 독해와 AI 드리블링 바이블』은 AI와 제대로 협업하며 그 잠재력을 최대한 끌어내는 방법을 알려준다. 저자는 25년간 수만 건의 보고서를 분석하고, 수백 건의 보고서를 집필해온 현장 내공을 AI 활용에 접목했다. 그 결과로 AI를 활용한 새로운 읽기와 생각하기 방법론인 ‘AI 증강 독해’와 새로운 글쓰기 방식인 ‘AI 드리블링’을 핵심 키워드로 제시한다.

‘AI 증강 독해’는 AI의 분석력을 빌려 텍스트의 이해와 요약을 넘어 이면의 맥락과 구조까지 더 깊게 파악하는 고도의 지적 프로세스다. 이는 정보의 홍수 속에서 빠르게 핵심을 꿰뚫어 보고 더 나은 통찰을 만들어낼 수 있게 한다. ‘AI 드리블링’은 사용자가 AI의 대화 흐름을 주도하며 수십 개의 프롬프트를 연결해 원하는 인사이트를 정교하게 이끌어 내는 제어 기술을 말한다. 축구 선수가 공을 섬세하게 조종하며 골문까지 달려가는 방식과 비슷하다.

이 책의 접근 방법은 기존 AI 활용 도서들과 근본적으로 다르다. 프롬프트가 아니라 프로세스를 강조하고, 손쉬운 활용이 아니라 제대로 활용하는 방법을 다룬다. 또한 시간 절감 대신 업무 고도화를 추구하는 체계적인 워크플로우와 실제 현장에서 먹히는 프롬프트들을 500페이지에 걸쳐 알기 쉽게 풀어낸다. 특히 목차와 챕터별 가이드를 통해 방대한 내용 중에서 당면 과제에 필요한 부분을 즉시 찾아 적용할 수 있다.

저자 나준호 박사는 “해외에서도 이제 막 바이브 코딩(Vibe Coding: 개발자가 AI와 대화하며 코드를 완성), 프롬프트 체이닝(Prompt Chaining: 여러 프롬프트를 연결), 에이전트 워크플로우(Agentic Workflow: AI 에이전트의 연속 작업 처리)처럼 AI 시대에 대응하는 새로운 일하는 방식의 개념들이 논의되기 시작했는데, AX(AI Transformation: AI 대전환)의 삼위 일체론으로서 AI 증강 독해, AI 드리블링, AI 증강 분석을 제안하고자 한다.”라며, “이 책에 소개된 AI 증강 독해와 AI 드리블링을 통해 대한민국이 AI 3대 강국이 되기를 기원한다.”고 강조했다.

이 책은 단순한 업무 효율화를 넘어 AI를 활용해 업무를 고도화하고 일의 새로운 지평을 열 수 있는 AI 시대의 새로운 업무 기술을 알려준다는 점에서 컨설턴트, 애널리스트, 학계 연구자와 같은 전문가뿐 아니라 일반 직장인에게 필수 지침서가 될 것으로 보인다. 또한 이론 설명에 그치지 않고 책에 수록된 300여 개의 프롬프트들과 AI 답변, 이들을 엮어 쓰는 프로세스 내용 전체를 제공해 성안당 홈페이지 자료실에서 독자들에게 제공된 쿠폰 번호로 다운로드할 수 있다.

■ 차례

저자 약력

서문

감사의 글

이 책의 특징과 읽는 방법

1부 개념과 이론, 제대로 정리하기 [개념 편]

1장 AI 증강 독해의 개념과 도구

1.1 세상의 모든 독해

1.2 AI 증강 독해란?

1.3 AI 증강 독해의 5가지 방법

1.4 AI 증강 독해의 파트너

1.5 독자의 죽음, 그리고 부활

2장 심화 독해의 4가지 방법

2.1 AI 독해의 새로운 지평: 4가지 방법의 등장

2.2 구조적 독해: 텍스트의 ‘설계도’ 읽기

2.3 계보적 독해: 텍스트의 ‘가계도’ 그려 보기

2.4 심층적 독해: 텍스트 속 ‘보물찾기’

2.5 실천적 독해: 배운 내용을 ‘실제 삶에 적용하기’

2.6 심화 독해의 핵심 포인트

3장 AI 드리블링의 이론과 프로세스

3.1 기초에서 고급으로: AI 드리블링의 세계

3.2 Ready(준비) - 방향성 구상

3.3 Recall & Research(소환, 연구) - 관련 말뭉치 키우기

3.4 Report(초안 작성): 논리적 구조화로 고품질 보고서의 초안 만들기

3.5 Refine(초안 정교화): 초안에서 완성작으로

3.6 AI 드리블링의 한계와 주의사항

3.7 AI 드리블링으로 얻은 시간을 어떻게 쓸 것인가?

2부 방법과 기법, 제대로 익히기 [기초 편]

4장 질문하기

4.1 어려운 개념 질문하기

4.2 어려운 문장, 문단 질문하기

4.3 배경 지식 질문하기

4.4 차트, 데이터 질문하기

4.5 질문하기의 핵심 포인트

5장 연결·확장하기

5.1 유사 개념, 관점, 사례 탐색, 비교하기

5.2 관련 콘텐츠로 확장 연결하기

5.3 산업, 학문, 기술을 크로스오버하기

5.4 시간축 연결하기

5.5 큰 그림 그리기

5.6 안전한 연결 확장 독해를 위한 환각 방지법

5.7 연결·확장의 핵심 포인트

6장 확인·검증하기

6.1 AI 도구별 검증 특성과 활용법

6.2 내용 확인·검증이 필요한 4가지 의심 상황

6.3 확인·검증 과정에서 자주 만나는 실패 패턴과 해결책

6.4 AI 확인·검증의 한계를 알고 현명하게 활용하기

6.5 AI 확인·검증의 핵심 포인트

7장 요약·정리하기

7.1 독해 단계별 요약 전략

7.2 사전 스캐닝 단계 - 읽을 가치 판단하기

7.3 본격 독해 단계 - 장별 내용과 핵심 사례 파악하기

7.4 이해 점검 단계 - 독해 결과 확인하기

7.5 요약 품질 관리

7.6 동영상 요약하기

7.7 AI 요약·정리의 핵심 포인트

8장 번역하기

8.1 어떤 AI 번역 도구가 좋은가?

8.2 상황별 생성형 AI 번역 활용법

8.3 번역 후 검토와 후편집- 번역 품질 향상

8.4 번역하기의 핵심 포인트

9장 AI 글쓰기의 기본 테크닉

9.1 AI 글쓰기의 세계로

9.2 AI 글쓰기의 4가지 핵심 영역

9.3 즉시 활용 가능한 AI 글쓰기 테크닉

9.4 AI 글쓰기 수정·보완·퇴고 테크닉

9.5 AI 글쓰기 함정과 해결책

9.6 실전 적용: 성공 사례 분석

■ 저자 소개

나준호저자 소개

LG경영연구원에서 25년간 미래 신기술/신사업 발굴, 글로벌 트렌드 연구를 진행해 왔다. 최근 4년간 리서치허브 팀에서 AI 시대의 새로운 일하는 방식을 개발하고 전파하는 작업을 하고 있다. 연세대 경영학과를 졸업한 후 서울대 경영대학원에서 경영학 석사, 서울대 기술경영경제정책(TEMEP) 과정에서 경제물리학으로 공학 박사를 취득했다. CFA Charterholder이자 공학한림원 일반 회원으로 금융계와 기술 경영·정책과 관련된 학계·연구계 사람들과도 폭넓게 교류하고 있다. 인문, 사회, 금융, 첨단 기술을 두루 아는 미래학자로서 국가 기술 정책의 기획과 평가 작업에도 다양하게 참여하고 있다.

성낙환

LG경영연구원에서 17년간 근무하며 미래 신기술과 신사업을 연구해왔다. 최근에는 AX 관점에서 다양한 기업 혁신 방안을 고민하고 있다. 서울대학교 기계항공공학부를 졸업하고 동대학 산업공학과에서 기술 경영 석사를 취득했다. 미래 기술의 진화와 산업적 파급력, 그리고 기업과 고객의 가치 창출 전략을 지속적으로 탐구할 계획이다.

이하영

고려대학교에서 중어중문학과 통계학을 복수 전공했고 머서코리아, BCG에서 전략 기획 프로젝트 경험을 쌓았다. LG경영연구원 리서치허브 팀에서 AI 시대의 새로운 일하는 방식을 연구·개발하였고 특히 차트 시각화 프로세스와 전략 컨설팅 기법 기반의 AI 증강 분석 워크플로우를 구축하였다. 현재 데이터와 전략을 연결하며 조직 혁신과 산업 연구에 기여하는 AI 네이티브 분석가로 성장하고 있다.