■ 책 소개

다채로운 데이터 분석·활용사례를 통해 지금 반드시

알아두어야 할 비즈니스 데이터 활용의 기본을 알기 쉽게 해설!

평소와 다른 어떤 현상이 일어났을 때, 거기에는 반드시 원인과 결과가 존재한다. 생각지도 못한 히트상품이 탄생되었을 때, 대중매체가 뒤늦게 이 현상을 설명해주지만 만약 이것을 사전에 파악하고 있었다면 어떻게 될까? 다음에 무엇이 팔릴 것인지, 어디서 팔릴 것인지, 누가 살 것인지…. 이런 것들을 재빠르게 예측할 수 있게 된다.

이 책은 데이터 분석의 결과를 어떻게 효과적으로 활용해야 하는가에 대해 마케팅 지원의 입장에서 수많은 경험을 쌓아온 저자가 착안점과 비결을 알기 쉽게 해설한다. 데이터 활용의 중요성은 알고 있지만 수식이 어렵게만 느껴지는 사람, 데이터는 있지만 생각한 만큼의 성과가 나오지 않는 사람에게 권한다.

■ 출판사 서평

빅데이터, 데이터 사이언티스트, 통계 수법 등의 데이터 활용에 관련된 키워드가 전문 잡지뿐 아니라 일반 잡지, 신문, 웹 사이트에서도 자주 거론된다. 비즈니스맨의 일상에서 이러한 키워드를 접하지 않는 날이 없을 정도로 큰 주목을 받고 있고, 최근 수십 년간 IT(정보기술)는 진화를 거듭하여 쇼핑몰, SNS(Social Network System), GPS(Global Positioning System), 생체 인증 센서 등에서 얻은 데이터가 계속 축적되고 있다.

이러한 데이터로 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 업무 효율을 개선하는 상황에서 빅데이터를 아직 남에 일이라고 생각하는 사람이 많다. 아마 빅데이터라는 단어만으로도 어렵게 느껴져서 그럴 것이다. 하지만 이 책은 빅데이터 분석을 마트, 레스토랑, 선술집 같이 주위에서 쉽게 접할 수 있는 것에서 항공사 같은 기업까지 다양하게 활용되는 사례를 소개해 현실감 있는 내용을 접할 수 있으며 회사 업무, 기업, 창업 등에 데이터 분석을 쉽게 활용할 수 있다.

저자는 데이터 분석 단계를 첫 번째, 데이터 분석에 착수하기 전 분석의 목적을 명확히 하고 가설을 구축하는 ‘의지 확립’ 단계. 두 번째, 데이터를 수집하고 작업 환경을 정돈하여 분석하는 ‘가시화’ 단계. 세 번째, 분석 결과가 의미하는 바를 해석하고 해결 방안을 강구하는 ‘번역’ 단계. 네 번째, 목표를 설정하고 실제로 ‘실행’하는 단계로 나누고 있다. 책의 내용도 분석 단계를 적용해 사례 중심으로 설명하고 있으며, 효과적으로 분석하는 방법과 분석에 필요한 핵심적으로 수행되어야할 부분을 이야기 하고 있어 데이터 분석이 필요한 사람에게 기본 개념을 잡는데 기본서가 될 것이다.

■ 저자/역자/감수 소개

저자 | 오오키 신고

1974년 삿포로에서 태어나, 도요대학을 졸업한 후 공간 디스플레이 내장재 회사, 세일즈 프로모션 회사에서 근무하였다. 2005년부터 하쿠호도 그룹에 입사하여 영업 시행방안 프로듀스 업무를 진행하다, 2007년부터 다양한 업종의 전략설계와 실행을 하고 있다. 다이렉트 마케팅을 베이스로 한 점포의 고객대응, 통신판매, CRM 등 커뮤니케이션 방안수립이 전문이며, 데이터 분석에 따른 「팔리는 방법의 시각화」를 근거로 한 전략설계·PDCA 추진에 힘을 쏟고 있다.

역자 | 임재덕

서울대학교 물리학과 석사 졸업. 하이닉스연구소 일본법인, 연구개발제조 총괄부문을 거쳐 SK하이닉스 Corporate Center 미래전략본부에 재직 중. 《작은 조직이 어떻게 큰 조직을 이기는가》, 《일본 반도체 패전》, 《일본 전자 반도체 대붕괴의 교훈》등의 번역서가 있다.

감수 | 박현선

SK 텔레시스 경영기획팀 부장

■ 목차

Introduction

제1장 일본 항공이 도전한 데이터 분석 프로젝트

제2장 데이터가 말하게 한다

2-1 가설을 세운다

2-2 데이터가 말하게 하려면?

2-3 그 상품은 왜 팔렸을까

2-4 분석 작업 프로세스의 실체

2-5 해석 방법이 중요하다

제3장 고객은 뜻밖의 계기로 움직인다

3-1 실행으로 연결되지 않으면 의미가 없다

3-2 무료 식사 쿠폰으로 매출을 높인다

3-2 구매 행동을‘예측’한다

제4장 데이터 분석의 효과를 파악한다

4-1 이 책의 표지도 빅 데이터 분석으로 결정했다

4-2 ‘빅 KPI’의 사고방식

4-3 PDCA의 운용 없이는 데이터 분석의 의미도 없다

4-4 PDCA를 플랫폼화한다

4-5 데이터만으로는 모든 것을 이해할 수 없다

제5장 고객 창출 능력의 10가지 발견

5-1 10가지 발견이란?

5-2 고객을 구조화한다

5-3 실행 방안으로 연결되는 과제를 찾아낸다

5-4 10가지 발견을 체계화한다

제6장 데이터 분석은 사고력, 팀워크로 라이벌을 앞선다

6-1 분석에 필요한‘사고력’

6-2 데이터 분석을 성공시키는‘팀워크’

6-3 회사를 초월한 팀 제휴

맺음말